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Central limit theorems for multiple stochastic integrals and Malliavin calculus

机译:多个随机积分和Malliavin微积分的中心极限定理

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摘要

We give a new characterization for the convergence in distribution to a standard normal law of a sequence of multiple stochastic integrals of a fixed order with variance one, in terms of the Malliavin derivatives of the sequence. We also give a new proof of the main theorem in [D. Nualart, G. Peccati, Central limit theorems for sequences of multiple stochastic integrals, Ann. Probab. 33 (2005) 177-193] using techniques of Malliavin calculus. Finally, we extend our result to the multidimensional case and prove a weak convergence result for a sequence of square integrable random vectors, giving an application. (C) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:对于序列的Malliavin导数,我们给出了一个新的表征,该分布具有收敛到标准正则律的收敛性,该序列具有固定阶数且方差为1的多个随机积分序列。我们还为[D.]中的主定理提供了新的证明。 Nualart,G。Peccati,多重随机积分序列的中心极限定理,Ann。 Probab。 33(2005)177-193]使用Malliavin演算技术。最后,我们将结果扩展到多维情况,并证明了平方可积随机向量序列的弱收敛结果,从而给出了应用。 (C)2007 Elsevier B.V.保留所有权利。

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