机译:使用EEG信号增强心理任务分类的性能:多元特征选择方法的研究
Empirical mode decomposition; Wavelet transform; Bhattacharyya distance; Kullback-Leibler distance; Ratio of scatter matrices; Linear regression; Minimum redundancy and maximum relevance;
机译:使用EEG信号增强心理任务分类的性能:多元特征选择方法的研究
机译:基于脑电信号特征选择和分类算法的睡眠阶段分类比较研究。
机译:一种有效的特征提取方案,用于基于eEG信号的小波域间相关性的心理任务分类
机译:精神状态评估任务中的EEG和运动数据的特征提取和选择 - 使用EMECIV EPOC +耳机信号进行试验研究
机译:用于振动和音频信号分类的高级功能和功能选择方法。
机译:使用基于多变量投影的固定边界经验小波变换和从多机组EEG信号提取的自动睡眠阶段分类系统的开发
机译:使用从多通道EEG信号获得的经常性神经网络和熵特征自动分类心理算术任务