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【24h】

Asymptotic approximation of inverse moments of nonnegative random variables

机译:非负随机变量反矩的渐近逼近

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摘要

Let {Z(n). n >= 1} be a sequence of independent nonnegative r.v.'s (random variables) with finite second moments. it is shown that under a Lindeberg-type condition, the alpha th inverse moment E{a+X-n}(-alpha) can be asymptotically approximated by the inverse of the alpha th moment {a + EXn}(-alpha) where a > 0, alpha > 0, and {X-n} are the naturally-scaled partial Sums. Furthermore, it is shown that, when {Z(n)} only possess finite rth moments, 1 <= r < 2, the preceding asymptotic approximation can still be valid by using different norming constants which are the standard deviations of partial sums of suitably truncated {Z(n)}.
机译:令{Z(n)。 n> = 1}是具有有限第二矩的独立非负r.v.(随机变量)的序列。结果表明,在Lindeberg型条件下,第α个逆矩E {a + Xn}(-alpha)可以由第α个矩{a + EXn}(-alpha)的逆渐近地近似,其中a> 0,alpha> 0和{Xn}是自然缩放的部分和。此外,还表明,当{Z(n)}仅具有有限的第r个矩时,1 <= r <2,通过使用不同的规范常数作为适当的部分和的标准偏差,上述渐近逼近仍然有效。截断的{Z(n)}。

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