A Genetic Algorithm Based Approach for the Extraction of Optical Parameters

Saber Md. Ghulam; Sagor Rakibul Hasan; Ahmed Ashik

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A Genetic Algorithm Based Approach for the Extraction of Optical Parameters

机译：基于遗传算法的光学参数提取方法

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We present the Debye model parameters of four materials which are extensively used in the field of electronics and photonics. The parameters have been extracted using a Genetic Algorithm (GA) based technique. We have determined the complex relative permittivity using the extracted modeling parameters and compared with the experimentally obtained ones. A very good agreement has been found in each case which validates our extracted parameters. The associated root-mean-square (RMS) deviations have been found to be 0.3894, 0.026, 0.8163 and 0.4370 for graphene, graphene oxide, aluminum zinc oxide (AZO) and gallium zinc oxide (GZO) respectively.

机译：我们介绍了四种材料在电子和光子学领域广泛使用的Debye模型参数。使用基于遗传算法（GA）的技术提取了参数。我们使用提取的建模参数确定了复数相对介电常数，并与实验获得的参数进行了比较。在每种情况下都找到了很好的协议，可以验证我们提取的参数。对于石墨烯，氧化石墨烯，氧化铝锌氧化物（AZO）和镓锌氧化物（GZO），已经发现相关的均方根（RMS）偏差分别为0.3894、0.026、0.8163和0.4370。

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来源
《Silicon 》 |2016年第2期| 共6页
作者
Saber Md. Ghulam; Sagor Rakibul Hasan; Ahmed Ashik;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类无机化学 ;
关键词
Genetic algorithm; Debye model; Optical properties; Material optics;

机译：遗传算法;德拜模型;光学特性;材料光学;

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