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METHODOLOGY BASED ON SVD FOR CONTROL STRUCTURE DESIGN

机译:基于SVD的控制结构设计方法论

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摘要

This work presents a methodology for control structure design based on the Singular Value Decomposition (SVD) of the Hankel matrix, constructed from the observability and controllability matrices. A weight index is proposed as a measure of the impact of each input and output variable and, based on it, an input-output pairing selection is performed. The methodology is validated using the Tennessee Eastman process and the result is compared to the relative gain method in frequency.
机译:这项工作提出了一种基于汉克尔矩阵的奇异值分解(SVD)的控制结构设计方法,该方法由可观察性和可控制性矩阵构成。提出了权重指数作为衡量每个输入和输出变量的影响的指标,并基于此指标执行输入-输出配对选择。使用田纳西·伊士曼(Tennessee Eastman)过程验证了该方法,并将结果与​​频率上的相对增益方法进行了比较。

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