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【24h】

Best approximation of finite sets in normed linear spaces

机译:赋范线性空间中有限集的最佳逼近

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摘要

In a Hilbert space, or in general, in a uniformly convex Banach space E, if K is a closed convex subset of E and a ∈ E, then there is a unique point x_0 ∈ K, called the best approximation of a in K, such that ‖a - x_0‖ = inf_(x∈K) ‖a - x‖. In this paper, we consider the more general problem when a is replaced by a finite subset A = {a_1,a_2,…,a_n} of a normed linear space E.
机译:在希尔伯特空间或一般在均匀凸Banach空间E中,如果K是E和a∈E的闭合凸子集,则存在唯一点x_0∈K,称为K中a的最佳近似,这样“ a-x_0” = inf_(x∈K)“ a-x”。在本文中,我们考虑当用范数线性空间E的有限子集A = {a_1,a_2,…,a_n}代替a时出现的更普遍的问题。

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