Prototype Pendeteksi Daerah Rawan Kecelakaan Berbasis Internet of Things Prototype for Accident-Prone Area Detection Based on the Internet of Things

摘要

Tingginya angka kematian akibat kecelakaan lalu lintas masih menjadi masalah bagi setiap negara dimana Indonesia menduduki peringkat ketiga di Asia dengan jumlah kematian sebanyak 38.279 jiwa menurut laporan The Global Status Report on Road Safety tahun 2015. Daerah rawan kecelakaan yang tersebar di Indonesia berperan dalam menyumbang angka kematian tersebut namun tidak semua daerah rawan kecelakaan dilengkapi dengan rambu-rambu peringatan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dikembangkan sebuah prototype yang berupa perangkat untuk mendeteksi dan sistem website sebagai pusat informasi dari daerah rawan kecelakaan yang berbasis Internet of Things. Prototype dirancang menggunakan mikrokontroler Arduino Uno Rev 3 yang dilengkapi modul GPS untuk mengukur kecepatan kendaraan dan jarak dari setpoint sebelum sampai di daerah rawan kecelakaan, modul GSM untuk mengunduh data daerah rawan kecelakaan dan mengunggah data kecepatan dan jarak pada database, serta komponen LED, speaker/buzzer, layar OLED untuk memberikan notifikasi setiap melintasi setpoint daerah rawan kecelakaan. Metode usability testing performance measurement digunakan untuk mengukur kinerja dari prototype perangkat dan metode black box testing digunakan untuk memvalidasi setiap fungsi dari sistem website. Hasil dari penelitian ini diperoleh tingkat keberhasilan prototype perangkat sebesar 60 dengan nilai tingkat error tertinggi 19,09 pada setpoint 1500m untuk kecepatan dan 57,98 pada setpoint 10m untuk jarak.