Validity Test of Self-Organizing Map (SOM) and K-Means Algorithm for Employee Grouping

摘要

Pengelolaan disiplin kerja pegawai perlu dilakukan untuk mendukung perkembangan suatu organisasi. Salah satu cara untuk mempermudah melakukan pengelolaan disiplin kerja pegawai adalah dengan melakukan pengelompokan pegawai berdasarkan tingkat kedisiplinannya. Penelitian ini bertujuan melakukan pengelompokan pegawai berdasarkan tingkat kedisiplinan dengan menggunakan algoritme Self Organizing Map (SOM) dan K-Means. Pengelompokan ini dimulai dengan melakukan pengumpulan data presensi pegawai, kemudian dilakukan pengolahan data presensi dimana salah satunya adalah menentukan parameter yang akan digunakan, kemudian diakhiri dengan mengimplementasikan algoritme pengelompokkannya menggunakan algoritme SOM dan K-Means. Hasil pengelompokan yang telah diperoleh dari pelaksanaan algoritme SOM dan K-Means selanjutnya dilakukan validasi dengan menggunakan uji validasi internal yang terdiri dari Indeks Dunn, Indeks Silhouette dan Indeks Connectivity untuk memperoleh jumlah cluster dan algoritme terbaik. Hasil dari uji validasi diperoleh 3 cluster terbaik untuk tingkat kedisiplinannya, yaitu cluster disiplin, cluster sedang dan cluster tidak disiplin.