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Acoustic analysis of vibration automated quality control by inspection of free vibration modes using autoregressive feature extraction (AR)

机译:通过使用自回归特征提取(AR)检查自由振动模式来对振动自动化质量控制进行声学分析

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摘要

Inspection of eigenfrequencies ofa freely vibrating body is a classical tool of quality control. Tinyhidden irregularities and damages produce detectable spectral shifts. In the context of automatedinspection by use and pattern classification, the choice among available feature extraction methods isnot obvious. This paper compares two extraction methods - Autoregressive Analysis (AR) and FastFourier Transform (FFT). Within the AR family only Modified Covariance (MODCOV) wasconsidered, an AR model particularly adequate for inspecting weakly damped multiresonant spectra.
机译:检查自由振动的物体的本征频率是质量控制的经典工具。微小的不规则性和损坏会产生可检测的光谱偏移。在通过使用和模式分类进行自动检查的情况下,可用特征提取方法之间的选择并不明显。本文比较了两种提取方法-自回归分析(AR)和FastFourier变换(FFT)。在AR系列中,仅考虑了修正协方差(MODCOV),这是一种特别适用于检查弱阻尼多共振频谱的AR模型。

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