机译:大数据时代的小数据
Big data; Small data; Data infrastructures; Cyber-infrastructures; Ontology; Epistemology;
机译:代谢率和低氧耐受性受果蝇(果蝇)的群体相互作用和性别影响:新数据和文献调查代谢率和低氧耐受性受果蝇(果蝇)的群体相互作用和性别影响:新数据和文献调查实蝇的果蝇(Drosophila melanogaster)的群体相互作用和性别对代谢率和耐缺氧性的影响:新数据和文献调查
机译:数据搬迁,数据披露和数据引起的交换成本:一般数据保护规范的某些意外后果
机译:Phynx:一种开放源代码软件解决方案,支持数据管理和基于网络的患者级别数据审查,用于全科医学研究数据库和其他医疗保健数据库中的药物安全性研究。
机译:通用数据保护法规(GDPR)时代:数据处理器和数据控制器合规性的十个步骤
机译:用于模糊空间数据的数据模型的设计,实现和数据库集成,是下一代空间数据库和地理信息系统的基础。
机译:P19-S管理蛋白质组学数据从数据生成和数据仓库到中央数据存储库和期刊审阅过程
机译:目前,医院和诊所都在制定治疗协议。诊所的发展在服务形式上也发生了各种变化,其中之一是独立的诊所,即与医院(独立门诊中心)没有组织关系。在独立诊所中,通常会很简单地从口头上达成治疗协议,从咨询自愿发生的疾病开始,然后对其进行诊断和治疗。根据H. Dalmi Iskandar和T. Syamsul Bahri在科学会议上的演讲,I PerHuki表示,知情同意书的诞生是在交易或治疗协议诞生之后,因此引起了医生与患者之间的法律关系,从而导致了权利和义务。基于这个问题出现了,为什么在茂物摄政区的一家简单的曼迪里诊所执行全科医生和患者之间的治疗协议时,各方都不了解其权利和义务?全科医生和患者之间的误诊在曼迪里诊所之间达成简单治疗协议的法律后果是什么? 。本研究中使用的方法是经验法学方法,本研究中使用的研究规范是分析描述性的。本研究中的数据分析模式基于定性方法,即通过定性解释收集的原始数据和辅助数据。从此分析可以得出以下结论:导致当事人不了解治疗协议中权利和义务的因素如下:法律结构因素;法律小说原则在医学法中的应用以及对社区不支持医学法理解的法律知识和法律文化因素的弱支持设施。 b。法律后果简单医师诊所的全科医生与患者之间的治疗协议是协议本身的执行,即协议双方的权利和义务的履行。因误诊形式未能履行协议(违约/违法)引起的其他法律后果是法律后果是通过行政途径通过医学伦理理事会(MKEK),审判委员会和《医学伦理守则》( P3EK),印度尼西亚医学纪律荣誉理事会(MKDKI)(民事或刑事)。考虑到公共卫生的重要性,有必要在社区中传播医学知识知识计划,以使社区了解其作为患者的权利和义务,并且在违反法律和医疗团体的粗心大意时并不总是受害者。对法人的公众信任。并宣传与医疗领域有关的民事和刑事法官的决定。