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GeLL: a generalized likelihood library for phylogenetic models

机译:GeLL:系统发育模型的广义似然库

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摘要

Phylogenetic models are an important tool in molecular evolution allowing us to study the pattern and rate of sequence change. The recent influx of new sequence data in the biosciences means that to address evolutionary questions, we need a means for rapid and easy model development and implementation. Here we present GeLL, a Java library that lets users use text to quickly and efficiently define novel forms of discrete data and create new substitution models that describe how those data change on a phylogeny. GeLL allows users to define general substitution models and data structures in a way that is not possible in other existing libraries, including mixture models and non-reversible models. Classes are provided for calculating likelihoods, optimizing model parameters and branch lengths, ancestral reconstruction and sequence simulation.
机译:系统发育模型是分子进化的重要工具,使我们能够研究序列变化的模式和速率。生物科学领域新近涌入的新序列数据意味着,要解决进化问题,我们需要一种快速,轻松地开发和实施模型的方法。在这里,我们介绍了GeLL,这是一个Java库,它使用户可以使用文本快速有效地定义离散数据的新颖形式,并创建描述这些数据在系统发育上如何变化的新替代模型。 GeLL允许用户以其他现有库(包括混合模型和不可逆模型)无法实现的方式定义通用替代模型和数据结构。提供了用于计算似然性,优化模型参数和分支长度,祖先重构和序列模拟的类。

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