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A parallel algorithm to compute chemical organizations in biological networks

机译:一种计算生物网络中化学组成的并行算法

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摘要

Analysing genome-scale in silico models with stoichiometry-based methods is computationally demanding. The current algorithms to compute chemical organizations in chemical reaction networks are limited to small-scale networks, prohibiting a thorough analysis of large models. Here, we introduce a parallelized version of the constructive algorithm to determine chemical organizations. The algorithm is implemented in the Standard C programming language and parallelized using the message passing interface (MPI) protocol. The resulting code can be executed on computer clusters making use of an arbitrary number of processors. The algorithm is parallelized in an embarrassing parallel manner, providing good scalability.
机译:使用基于化学计量学的方法来分析计算机模型中的基因组规模在计算上是非常需要的。当前用于计算化学反应网络中化学组成的算法仅限于小型网络,从而无法对大型模型进行全面分析。在这里,我们介绍了构造算法的并行版本,用于确定化学结构。该算法以标准C编程语言实现,并使用消息传递接口(MPI)协议进行并行化。生成的代码可以在使用任意数量的处理器的计算机群集上执行。该算法以令人尴尬的并行方式并行化,从而提供了良好的可伸缩性。

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