マルチウェーブレット領域におけるIBS縮退方法による劣化画像の雑音除去

摘要

ウェーブレット変換は画像圧縮，画像復元，信号処理，パターン認識などに利用されているが，従来はほとんどの場合，一つのスケーリング関数を用いるスカラウェーブレットで処理を行っている．しかし，スカラウェーブレットは短サポート性，正則性，直交性，対称性と高バニシングモーメント性を同時にもってないという欠点がある．そこで，近年複数のスケーリング関数と複数のウェーブレット関数から構成されるマルチウェーブレットが提案されている．マルチウェーブレット変換は前処理で複数入力データが得られるので，現在，信号処理，画像処理分野でマルチウェーブレットの応用が多く研究されており，工学的応用の成果も多数ある．しかし，劣化画像の復元にマルチウェーブレットを用いた研究成果はあまり多くない，今後の発展が期待される分野である．本研究では，ガウス雑音が加わった劣化画像に対して，マルチウェーブレット領域において，各レベル及び同一レベル内における水平，垂直，対角方向成分ごとに異なるしきい値を用いてしきい値縮退方法を提案する．また，計算機シミュレーションを行い，本手法の有効性を示す．