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【24h】

FRAME-BASED IMAGE DENOISING USING HIDDEN MARKOV MODEL

机译:使用隐马尔可夫模型的基于帧的图像去噪

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摘要

Wavelet-domain hidden Markov models (HMMs), and in particular, hidden Markov tree (HMT), have been recently proposed and applied to image denoising. In this paper, we present the hidden Markov model and corresponding algorithm based on frame-domain. This model can effectively capture the correlation of wavelet frame coefficients, and we apply this model for image denoising. Furthermore, two new algorithms are developed for denoising. We demonstrate the performance of our new method on some text images with very encouraging results.
机译:最近已经提出了小波域隐马尔可夫模型(HMM),尤其是隐马尔可夫树(HMT),并将其应用于图像去噪。在本文中,我们提出了基于帧域的隐马尔可夫模型和相应的算法。该模型可以有效地捕获小波帧系数的相关性,并将该模型用于图像去噪。此外,开发了两种用于去噪的新算法。我们在某些文本图像上演示了我们的新方法的性能,并取得了令人鼓舞的结果。

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