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Limit theorems for randomly selected adjacent order statistics from a Pareto distribution

机译:从Pareto分布中随机选择的相邻阶统计量的极限定理

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摘要

Consider independent and identically distributed random variables {Xnk,1≤k≤m,n≥1} from the Pareto distribution. We randomly select two adjacent order statistics from each row, Xn(i) and Xn(i+1), where 1≤i≤m-1. Then, we test to see whether or not strong and weak laws of large numbers with nonzero limits for weighted sums of the random variables Xn(i+1)/Xn(i) exist, where we place a prior distribution on the selection of each of these possible pairs of order statistics.
机译:考虑来自帕累托分布的独立且均匀分布的随机变量{Xnk,1≤k≤m,n≥1}。我们从每一行中随机选择两个相邻的顺序统计量Xn(i)和Xn(i + 1),其中1≤i≤m-1。然后,我们测试是否存在随机变量Xn(i + 1)/ Xn(i)加权和的非零极限大数定律和弱定律,其中将先验分布放在每个定律的选择上这些可能的订单统计信息对。

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