机译:模拟希腊的季节性降水和雨天:基于人工神经网络(ANN)的统计降尺度技术
statistical downscaling; artificial neural network; precipitation; raindays; Greece; general circulation model; NORTHWESTERN UNITED-STATES; LARGE-SCALE CIRCULATION; GLOBAL CLIMATE-CHANGE; MODEL OUTPUT; GCM; RAINFALL; VALIDATION; WINTERTIME; SERIES;
机译:模拟希腊的季节性降水和雨天:基于人工神经网络(ANN)的统计降尺度技术
机译:使用IPCC模拟,神经网络和贝叶斯统计来预测未来的气候变化条件。第2部分:南美洲的降水平均状态和季节性周期
机译:人工神经网络(ANN)在多拉尼湖(希腊北部)降水水平预测中的应用
机译:使用人工神经网络和其他统计技术构建大型分层仿真模型的预测模型
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:人工神经网络(WECANN)的水能源和碳:使用太阳诱导的荧光基于统计的全球表面湍流通量和总初级生产力的估计
机译:降温和降温:基于回归的方法与人工神经网络的比较