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机译:土耳其凯梅尔流域每月水库入库流量的统计缩减:使用机器学习方法,多种GCM和排放情景
monthly inflows; climate change; predictor selection; statistical downscaling; general circulation models; NCEP; NCAR reanalysis data; multi-model ensemble; bias correction;
机译:土耳其凯梅尔流域每月水库入库流量的统计缩减:使用机器学习方法,多种GCM和排放情景
机译:小波变换和支持向量机混合模型在GCM情景下的储层入流预测
机译:使用基于GCM的每日降水量的多站点统计缩小方法
机译:使用机器学习方法优化井放置:MultiplEservoir方案
机译:在统计模型中查找物理联系:在多种预测器模拟方法上使用全局不确定性和敏感性分析,以进行降尺度和偏差校正降水预测。
机译:使用多种药物发现数据集将深度学习与多种机器学习方法和指标进行比较
机译:基于小波变换和支持向量机混合模型的GCM场景下的水库流入预测