階層ディリクレ過程を用いた相関のあるクラスタリングモデル

摘要

ディリクレ過程混合モデルを用いたクラスタリングにおいて、各クラスタを特徴づける潜在属性はクラスタ間で独立となる。一方、複数の潜在属性の組み合わせでクラスタが特徴づけられ、かついくつかの潜在属性がクラスタ間で共有されているとみなされる現実のデータも少なくないと考えられる。本発表では、階層デイリクレ過程混合モデルに基づいてクラスタ間で潜在属性の共有を許すクラスタリングモデルを提案し、そのモデルの有用性を数値実験により評価した。