形状トポロジーに依存しない線画の自己組織的分類

摘要

本研究の目的は，線画の形状表現と分類·識別を同時に行う学習アルゴリズムの開発である．本稿で提案するアルゴリズムTFSOM×SOMはトポロジー構造の制約を持たない高階SOMであり，与えられた線画のトポロジー構造を学習しつつ，その連続的な変化を上位のSOMで表現することかできる．TFSOM×SOMを手書き数字認識に応用したところ，少数の学習データからでも高い認識率を得ることができた．