体積ホログラムを用いた位相学習が可能な周波数多重の関数近似コヒーレント光波ニューラルネットワーク

摘要

光ニューラルネットワークにホログラムを利用して荷重が自己組織的に体積ホログラムの中に書き込まれる周波数多重の関数近似コヒーレント·ニューラルネットワーク·システムを提案する。 周波数多重学習は、複素へブ学習によって行い、光キャリア周波数を場合場合で変化させることによって周波数依存動作を実現する。 ヘブ則は従来、連想記憶に用いられているが、本稿ではこれを関数近似に利用している。 その考え方も示す。 光学実験により、体積ホログラムの周波数多重による位相学習が可能なことが示されたことを報告する。