推論可能な言語処理ニューラルネットワーク

摘要

本論文では，自然言語を扱うための手法として，自然言語文を入力とし、推論を行える新しいニューラルネットワーク(LPNN: Language Processing Neural Network with Inference Ability)を提案する．LPNNに入力された文は，前処理として形態素解析·構文解析が行われ，三つ組表現という意味ネットワーク形式に分解される．LPNNは，記憶部と制御層からなるネットワークである．記憶部は，3層からなる階層構造で三つ組表現と文を記憶し，想起することができる．また，制御層は想起の結果の記憶と，想起の制御を行なう層であり，これによって，様々な推論を実現している．新聞記事を入力として用いた実験により，自然言語処理に対する提案システムの有効性が確認されている．