確率伝搬法による画像の領域分割における超事前分布を用いたパラメータ推定

摘要

画像の領域分割とは1枚の画像を似た特徴量を持つ複数の領域に分ける技術であり，画像中の対象物の認識などの基本となる技術である．確率モデルを用いた領域分割とそのパラメータの推定手法は既に提案されているが，本稿ではGroundtruthから得られるパラメータの分布を超事前分布として確率モデルに組み込むことで，よりGroundtruthから得られた値に近いパラメータを与える推定手法を提案する．