観光動態情報の獲得を意図したGPSログデータマイニング

摘要

本稿では，観光動態情報の獲得を意図したGPSログデータマイニング法を提案する。 本研究においては，近年の個人型観光へのシフトに伴い利用が急増しているレンタカーによる観光活動において，GPSにより収集されたログデータから観光動態情報として活用可能な個人行動情報の抽出を行う。現在，GPSはSAの除去が実施され，高精度での位置測位が可能である。 しかしながら，GPSの単独測位においては電離層の影響，大気の揺らぎ，マルチパスの影響により誤差が生じる。 更には，GPS受信機の状態による記録エラー，遮蔽物による測位不能などを避けられないのが現状である。 提案手法は，これらの状況に対してロバストであり，GPSログデータから適切に個人行動情報を抽出することが可能である。また，北海道観光を行った旅行者から収集したGPSログを用い提案手法の有効性の検証を行う。