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Estimation of the Influence of Information Class Coverage on Generalized Ability of the k-Nearest-Neighbors Classifier

机译:估计信息类别覆盖率对k最近邻分类器的广义能力的影响

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摘要

In this paper an approach that provides an estimate of the influence of decreasing sizes of database classes on a recognition rate when the k-nearest-neighbors classifiers are in use is proposed. The approach also ensures the feasibility of identifying an optimal number k of the nearest neighbors on a given set.
机译:在本文中,提出了一种方法,该方法提供了在使用k最近邻分类器时估计数据库类别的大小减小对识别率的影响的估计。该方法还确保了在给定集合上识别最近邻居的最佳数量k的可行性。

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