予知保全の可能性を提供する高度診断技術とその実用例

摘要

近年，AI技術の導入と設備に取り付けたセンサデータの解析によって，予知保全の実現が可能となってきた。これは，従来の保全活動では，熟練の技術者，作業者の長年の経験と勘によって，設備の異常に対する予兆診断を行ってきたが，熟練技術者たちの退社による人材不足を補うため，またAI技術が進歩したことから，可能となったものである。一方で，AIによる予知保全システムを導入するためには，多種多様なセンサを設備に取り付け，データを収集し，学習データとしてAIに取り込んでいく必要がある。またAIを使いこなせる人材が必要であり，人材が不足している中でAIを使いこなせる人材を育成するという課題が生まれる。それでは，製造設備に使用している機器が自ら診断を行い，保守のタイミングや運転の最適化の可能性を提供してくれるとしたら，どのように活用できるだろうか。本稿では，プラント運転の最適化や予知保全の実現に貢献する可能性がある診断技術について紹介したい。