カーネル主成分分析の一般化及びパラメタ自動決定手法の提案

摘要

基準点を平均ベクトルに置くように一般化したカーネル主成分分析を用いることで,カーネル空間上でのデータの忠実な情報を得ることができる。本論文では,この一般化カーネル主成分分析に対し,カーネルパラメタにょってカーネル行列の固有値の偏微分を計算することにより,主成分の分散（固有値）を用いた評価関数によるカーネルパラメタの学習が可能になることを示した。 このパラメタの自動決定法をパターン識別に応用し,その有効性を示した。