［基調講演］エッジディープラーニングアクセラレータによる画像認識

摘要

近年注目されているAI技術動向、ディープラーニングの概要を紹介しながら、どのようにAIハードェウアやSoCの研究開発·システム設計を進めているかについて事例紹介を行う。近年のディープラーニングを中心とした人工知能技術の進化に伴い、エッジ/クラウド分野において、多くのハードウェアアクセラレーション手法が提案されている。特にエッジコンピューティング向け推論ハードウェアアクセラレーションの手法としては、NVIDIA Jetson TX2[1]のようにGPUをベースにした手法、回路サイズを小さくするために精度を下げたディープラーニングネットワークを実装する手法、DSPの様なプロセッサを複数並べて実現する手法などが提案されている。