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【24h】

国内初,品質検査で「音」を聴き分けるAI異音検査システム

机译:日本首创在质量检测中区分“声音”的AI异常噪声检测系统

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摘要

世界中のお客様に静粛な車内空間をお届けしたい!そんな思いを叶えるために,トヨタ自動車九州では路面の凹凸に起因する「カタカタ」といった異音の有無をラフロードテスタで検査している(図1).これまでは検査員が突起をしつらえたラフロードテスタ上で車のアクセルを踏み,ステアリングを操作して感覚で合否判定していた.しかしその検査法では,①安全面における全身振動リスク,②感覚頼りによるばらつき,③車両を操作しながら内装品保護用ビニールの正常な振動音と異音を聴き分ける難しさ,④高齢化に伴う聴力低下による検出力の差,という課題があった.このため,ラフロードテスタをモータで自動駆動させたうえで,人の耳に代わるマイクを車両にセットし,無人でAIに自動判定させる車内異音検査技術の開発を試みた.
机译:我们希望为世界各地的客户提供一个安静的室内空间! 为了实现这样的愿望,丰田汽车九州制造了由路面不平整引起的“嘎嘎声”。 直到现在,检查人员在带有突起的崎岖路面测试仪上踩下汽车的油门,操作方向盘,凭感觉判断汽车是否通过。 但是,该检查方法存在以下问题:(1)安全性方面的全身振动风险,(2)由于依赖感官而产生的变化,(3)在操作车辆时难以区分用于内部保护的乙烯基的正常振动和异常噪音,以及(4)由于老化导致听力下降导致的检测功率差异。我们尝试开发一种车内噪声检测技术,其中粗糙的道路测试仪由电机自动驱动,在车内设置麦克风而不是人耳,人工智能在无人看管的情况下自动判断车内的噪声。

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