複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定

摘要

本研究ではEEGデータから脳内の電流源の位置·モーメントおよび個数を近似ダイポールとして推定する．電流ダイポール推定問題をEEGの生成モデルの逆問題として定式化して，粒子フィルタを用いてダイポールの位置·モーメントを推定する．更に，ダイポール数を変えて複数の粒子フィルタを用意し，モデル選択規準によって適切なダイポール数を選択する．人工EEGデータ実験により，提案手法を用いて正しいダイポール数とそれらの位置·モーメントが推定できることを確認した．また，パターンリバーサルVEPに提案手法を適用して，生理学的知見から結果を考察した．その結果，実EEGデータに対しても提案手法によってダイポールの数·位置·モーメントを推定可能であることを示した．