AIが駆動する画像情報識別 セルソーター群の開発

摘要

大量で複雑な細胞たちを理解して、活用するためには、各細胞の高精度評価が重要である。光計測解析は非破壊で迅速な評価法であり、詳細に評価した細胞を、高速に分離できれば、医薬·生物学に広く有用となる。しかし、従来光学顕微鏡に基づいた細胞分離のスループットには限界があり、高速分離できる既存フローサイトメーターは光強度情報のみしか計測できなかった。そして、計測情報量と速度を両立できる形態判別細胞ソーターは実現されていなかった。実現を阻んできたのは、①高感度、高速、連続撮影を行うイメージングと、②爆発的に発生する両像データをリアルタイム処理して分取を実現する高速情報解析、を両立させるという難題だった。