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【24h】

Research from Qingdao University Provides New Data on Actuator Research (Smooth-Switching Gain Based Adaptive Neural Network Control of n-Joint Manipulator with Multiple Constraints)

机译:青岛大学的研究提供了新数据致动器的研究(基于Smooth-Switching获得自适应神经网络控制n-Joint机械手具有多个约束)

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摘要

By a News Reporter-Staff News Editor at Network Daily News – Investigators publish new report on actuator research. According to news reporting originating from Qingdao, People’s Republic of China, by NewsRx correspondents, research stated, “Modeling errors, external loads and output constraints will affect the tracking control of the n-joint manipulator driven by the permanent magnet synchronous motor.”
机译:由一个新闻记者在网络新闻编辑每日新闻,调查人员发布的新报告致动器的研究。来自青岛,人民共和国中国NewsRx记者、研究说,“建模错误、外部负载和输出约束条件将影响的跟踪控制由永久n-joint机械手驱动磁同步电动机。”

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    《Network Daily News 》 |2022年第13期| 48-48| 共1页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 英语
  • 中图分类 TP-778;
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