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Precise asymptotics for complete moment convergence of U-statistics of i.i.d. random variables

机译:精确渐近性用于i.i.d.的U统计量的完全矩收敛。随机变量

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摘要

Let Un be U-statistics based on a symmetric kernel h(x,y) and i.i.d. samples ~(Xn);n<1. In this paper, under some suitable conditions, we show that a general law for the moment convergence of U-statistics holds. It can describe the relations among the boundary function, weighted function, convergence rate and limit value in the study of precise asymptotics for complete moment convergence.
机译:设Un为基于对称核h(x,y)和i.i.d的U统计量。样本〜(Xn); n <1。在本文中,在一些合适的条件下,我们证明了适用于U统计量收敛的一般定律。它可以描述边界函数,加权函数,收敛速度和极限值之间的关系,从而研究精确渐近性,实现完整的矩收敛。

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