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【24h】

Necessary conditions for optimal control of stochastic evolution equations in Hilbert spaces

机译:Hilbert空间中随机演化方程的最优控制的必要条件

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摘要

We consider a nonlinear stochastic optimal control problem associated with a stochastic evolution equation. This equation is driven by a continuous martingale in a separable Hilbert space and an unbounded time-dependent linear operator. We derive a stochastic maximum principle for this optimal control problem. Our results are achieved by using the adjoint backward stochastic partial differential equation.
机译:我们考虑与随机演化方程有关的非线性随机最优控制问题。该方程由可分离的希尔伯特空间中的连续mar和无时间依赖的线性算子驱动。我们推导了此最优控制问题的随机最大原理。我们的结果是通过使用伴随的反向随机偏微分方程来实现的。

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