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A Generalization of Probabilistic Uniform Spaces

机译:概率统一空间的推广

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摘要

We develop a theory for probabilistic semiuniform convergence spaces. Probabilistic semiuniform convergence spaces generalize probabilistic uniform spaces in the sense of Florescu and probabilistic convergence spaces in the sense of Kent and Richardson. This theory includes a new branch in topology, namely, Convenient Topology, introduced by Preuβ. Thus, it includes semiuniform convergence spaces and uniform spaces, filter and Cauchy spaces and (symmetric) limit spaces and, therefore, (symmetric) topological spaces. The theory of probabilistic semiuniform convergence space reveals categories which are strong topological universes or have other convenient properties.
机译:我们开发了概率半均匀收敛空间的理论。概率半统一收敛空间从Florescu的意义上概括了概率统一空间,从Kent和Richardson的意义上概括了概率的收敛空间。该理论包括拓扑的一个新分支,即Preuβ引入的便捷拓扑。因此,它包括半均匀收敛空间和均匀空间,滤波器和柯西空间以及(对称)极限空间,以及(对称)拓扑空间。概率半均匀收敛空间理论揭示了属于强拓扑宇宙或具有其他便利性质的类别。

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