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【24h】

Maximum number of modes of Gaussian mixtures

机译:高斯混合物的最大数量

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摘要

Gaussian mixture models are widely used in Statistics. A fundamental aspect of these distributions is the study of the local maxima of the density or modes. In particular, it is not known how many modes a mixture of k Gaussians in d dimensions can have.We give a brief account of this problem’s history. Then, we give improved lower bounds and the first upper bound on the maximum number of modes, provided it is finite.
机译:高斯混合模型广泛用于统计。 这些分布的一个基本方面是对密度或模式的局部最大值的研究。 特别是,尚不清楚在D维度中可以使用多少个K Gaussian的模式。我们简要说明了此问题的历史。 然后,我们给出了改进的下限,并在最大模式数量上提供了第一个上限,只要它是有限的。

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