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Information and inference
Information and inference
中文名称:信息和推理
ISSN:
2049-8764
出版周期:
Quarterly
发文量:104
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1.
High-temperature structure detection in ferromagnets
机译:
铁磁体中的高温结构检测
作者:
Cao Yuan
;
Neykov Matey
;
Liu Han
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
Ising model;
Ferromagnetism;
principal components analysishigh temperatureTestabilityLine graphtotal distance traveled;
2.
Breaking the waves: asymmetric random periodic features for low-bitrate kernel machines
机译:
打破海浪:低焦核核计算机的不对称随机周期特征
作者:
Schellekens Vincent
;
Jacques Laurent
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
Quantization;
signals;
KernelPeriodicFourier seriesDISTANCERandommaps;
3.
Recovery analysis of damped spectrally sparse signals and its relation to MUSIC
机译:
频谱稀疏信号的恢复分析及其与音乐的关系
作者:
Li Shuang
;
Mansour Hassan
;
Wakin Michael B.
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
Spectrum Analysis;
Frequency estimation;
nuclear magnetic resonance spectroscopySinusoidabsorption of shockClassical Musicsample complexity;
4.
Learning deep linear neural networks: Riemannian gradient flows and convergence to global minimizers
机译:
学习深层线性神经网络:Riemannian梯度流和融合全球最小化器
作者:
Bah Bubacarr
;
Rauhut Holger
;
Terstiege UlrichWestdickenberg Michael
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
Gradient flow;
Manifolds;
Neural networkIdentity mappingConvergeMachine LearningFlownetwork layermatricesGlobal Minimum;
5.
Compressive learning with privacy guarantees
机译:
抗压识和隐私保证
作者:
Chatalic A.
;
Schellekens V
;
Houssiau F.de Montjoye Y. A.Jacques L.Gribonval R.
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
Privacy;
COMPRESSED;
LearningSketchesGaussian noise;
6.
Compressed Sensing with 1D Total Variation: Breaking Sample Complexity Barriers via Non-Uniform Recovery
机译:
与1D总变化的压缩传感:通过不均匀恢复破坏样品复杂性屏障
作者:
Genzel Martin
;
Maerz Maximilian
;
Seidel Robert
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
Compressed sensing;
Noise cancellation;
signalsFourieralgorithmssampling ratesample complexity;
7.
A dimensionality reduction technique for unconstrained global optimization of functions with low effective dimensionality
机译:
降低降低技术,用于无效的有效维度的功能的全局优化
作者:
Cartis Coralia
;
Otemissov Adilet
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
Global optimization;
dimensionality reduction;
Subspacematrix theoryEuclidean norm;
8.
Distributed information-theoretic clustering
机译:
分布式信息理论聚类
作者:
Pichler Georg
;
Piantanida Pablo
;
Matz Gerald
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
source coding;
entropy;
side informationbinary sequencesBoundHypothesis testing;
9.
Secure multiparty computations in floating-point arithmetic
机译:
浮点算术中的安全多党计算
作者:
Guo Chuan
;
Hannun Awni
;
Knott Brianvan der Maaten LaurensTygert MarkZhu Ruiyu
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
floating point arithmetic;
arithmetic;
SecureSensitive datainformation lossNumerical stabilityThird partyMetadatacontrolled leakagelinear modelsHIGH-PERFORMANCEregressionRegression;
10.
Does SLOPE outperform bridge regression?
机译:
斜率优于桥梁回归吗?
作者:
Wang Shuaiwen
;
Weng Haolei
;
Maleki Arian
期刊名称:
《Information and inference》
|
2022年第1期
关键词:
alachlor;
Mean square error;
Noise sensitivityCrestridgesLinear equationPhase transtormations;
11.
Subspace clustering using ensembles of K-subspaces
机译:
使用K-Subspaces的合奏的子空间聚类
作者:
John Lipor
;
David Hong
;
Yan Shuo TanLaura Balzano
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
Ensembles;
Subspace;
algorithmsCluster AnalysisLeverageentry;
12.
The information complexity of learning tasks, their structure and their distance
机译:
学习任务,结构和距离的信息复杂性
作者:
Alessandro Achille
;
Giovanni Paolini
;
Glen MbengStefano Soatto
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
Complexity;
Machine Learning;
DISTANCEReligious MissionsTransfer (Psychology)Kolmogorov complexityInformation TheoryFisher informationFrameworks;
13.
Phase retrieval of low-rank matrices by anchored regression
机译:
通过锚定回归对低级矩阵的相检索
作者:
Kiryung Lee
;
Sohail Bahmani
;
Yonina C. EldarJustin Romberg
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
regression;
Rank of data;
matricesRegressionblind deconvolutionPolytopesrank of matrixretrievalBoat anchorsoptimum number;
14.
An iterative method for classification of binary data
机译:
二进制数据分类的迭代方法
作者:
Denali Molitor
;
Deanna Needell
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
iterative methods;
binary data;
Data compression;
15.
Fundamental resource trade-offs for encoded distributed optimization
机译:
编码分布式优化的基本资源权衡
作者:
A. Salman Avestimehr
;
Seyed Mohammadreza Mousavi Kalan
;
Mahdi Soltanolkotabi
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
data redundancy;
Dealing;
Machine LearningOptimization algorithmsDistributed computingredundancyFrameworksDataset;
16.
Variational regularization of inverse problems for manifold-valued data
机译:
歧管值数据的反问题的变分正规化
作者:
Martin Storath
;
Andreas Weinmann
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
observational data;
Inverse method;
17.
Stable super-resolution of images: theoretical study
机译:
稳定的图像超级分辨率:理论研究
作者:
Armin Eftekhari
;
Tamir Bendory
;
Gongguo Tang
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
Theoretical Study;
super-resolution;
EXPANDED FUNCTIONVERTICAL COMPONENTimage resolutionimage noisePoint spread functionsystem recoveryPoint sourcesNoise levelsImaging Device;
18.
Community detection on Euclidean random graphs
机译:
欧几里得随机图上的社区检测
作者:
Emmanuel Abbe
;
Fran?ois Baccelli
;
Abishek Sankararaman
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
Euclidean;
block models;
point operationNeural Networks (Computer)ExactPhase transtormationsThresholdRandom;
19.
On oracle-type local recovery guarantees in compressed sensing
机译:
在Oracle型局部恢复中保证压缩感应
作者:
Ben Adcock
;
Claire Boyer
;
Simone Brugiapaglia
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第1期
关键词:
VARIABLE DENSITY;
Wavelet coefficients;
Compressed sensing;
20.
Low-rank matrix completion and denoising under Poisson noise
机译:
低级矩阵完成并在泊松噪声下降解
作者:
Andrew D. McRae
;
Mark A. Davenport
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
Completion;
matrices;
Poisson noiseNoise reductionrank of matrixentry;
21.
Robust and resource efficient identification of shallow neural networks by fewest samples
机译:
最少的样本对浅神经网络的强大和资源有效识别
作者:
Massimo Fornasier
;
Jan Vybíral
;
Ingrid Daubechies
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
Authentication;
Orthogonal;
FEEDFORWARDBleachingRobustnessSample pointrandomized algorithmsweight vectorsNeural networkuniform approximationTensor;
22.
Overlap matrix concentration in optimal Bayesian inference
机译:
最佳贝叶斯推理中的重叠基质浓度
作者:
Jean Barbier
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
Bayesian inference;
matrices;
Mean square errorPosterior distribution;
23.
Tight recovery guarantees for orthogonal matching pursuit under Gaussian noise
机译:
在高斯噪音下,紧密的恢复保证正交匹配追踪
作者:
Chen Amiraz
;
Robert Krauthgamer
;
Boaz Nadler
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
SUPPORT RECOVERY;
Linear measurement;
sparse vectorGaussian noisesignal to noise ratiosCompressed sensingSignal reconstructionInverse methodDictionaries as TopicNoise levelsmatching pursuits;
24.
Super-resolution of near-colliding point sources
机译:
近乎收集点的超级分辨率
作者:
Dmitry Batenkov
;
Gil Goldman
;
Yosef Yomdin
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
super-resolution;
Minimax;
AmplitudeFourier TransformGangliaSignal reconstructionPoint sources;
25.
Oracle inequalities for square root analysis estimators with application to total variation penalties
机译:
针对平方根分析估算器的Oracle不平等现象,并应用于总变化惩罚
作者:
Francesco Ortelli
;
Sara van de Geer
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
Estimators;
inequalities;
penaltySquare rootAnalysisalachlorInformation retrieval systems-Teletext and videotex;
26.
The limits of distribution-free conditional predictive inference
机译:
无分配有条件预测推断的极限
作者:
Rina Foygel Barber
;
Emmanuel J. Candès
;
Aaditya RamdasRyan J. Tibshirani
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
Conditional;
Predictive;
restricted distributionCoveragetest points;
27.
Sensitivity of ?_1 minimization to parameter choice
机译:
?_1最小化对参数选择的敏感性
作者:
Aaron Berk
;
Yaniv Plan
;
?zgür Yilmaz
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
Convex function;
attribute data;
Compressed sensingmeasurement matrixBest valuealachlor;
28.
Composite optimization for robust rank one bilinear sensing
机译:
鲁棒等级的复合优化一种双线性传感
作者:
Vasileios Charisopoulos
;
Damek Davis
;
Mateo DíazDmitriy Drusvyatskiy
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第2期
关键词:
Rank of data;
initialization;
bilinearityrelative errorsRobustnessSEARCHING ALGORITHMblind deconvolutionGradient;
29.
Nonlinear generalization of the monotone single index model
机译:
单调单索引模型的非线性概括
作者:
?eljko Kereta
;
Timo Klock
;
Valeriya Naumova
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
exponential model;
Cloning Vectors;
regression functionmechanical heart valveGeneralizationMonotonepartitionsnonlinearity;
30.
Multi-scale vector quantization with reconstruction trees
机译:
重建树的多尺度矢量量化
作者:
Enrico Cecini
;
Ernesto De Vito
;
Lorenzo Rosasco
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
Vector quantization;
Multiresolution analysis;
multi-scaleDifferential GeometryDecision Trees;
31.
The generalized orthogonal Procrustes problem in the high noise regime
机译:
高噪声状态中的广义正交procrustes问题
作者:
Thomas Pumir
;
Amit Singer
;
Nicolas Boumal
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
Cholesky factorisation;
Noise levels;
collective redresscrop rotationThree dimensional imagingcomputer vision;
32.
Freeness over the diagonal and outliers detection in deformed random matrices with a variance profile
机译:
在具有方差曲线的变形随机矩阵中的对角线和离群值检测上的freeNESS
作者:
Jérémie Bigot
;
Camille Male
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
freeness;
matrices;
VarianceDiagonaloutliersRandomAmalgamation;
33.
Multiplier bootstrap for quantile regression: non-asymptotic theory under random design
机译:
分位数回归的乘数引导:在随机设计下的非反应理论
作者:
Xiaoou Pan
;
Wen-Xin Zhou
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
GOODNESS OF FIT TESTS;
bootstrapping;
RobustnessMultiplying circuitsConfidence intervalsQuantiletheories;
34.
Multi-reference factor analysis: low-rank covariance estimation under unknown translations
机译:
多参考因子分析:未知翻译下的低级别协方差估计
作者:
Boris Landa
;
Yoel Shkolnisky
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
variance covariance matrix;
shift invariant;
Covariance matrixMETHOD OF MOMENTSpower spectraprincipal components analysisCovarianceRANDOM SIGNALSNoise levels;
35.
Representation theoretic patterns in multi-frequency class averaging for three-dimensional cryo-electron microscopy
机译:
三维冷冻电子显微镜的多频类平均的表示理论模式
作者:
Yifeng Fan
;
Tingran Gao
;
Zhizhen Zhao
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
Cryoelectron Microscopy;
spectral theory;
Differential GeometryUnitary groupBiomathematicsaveragingSinger;
36.
Approximate separability of symmetrically penalized least squares in high dimensions: characterization and consequences
机译:
在高维度中对称惩罚最小二乘的近似可分离性:表征和后果
作者:
Michael Celentano
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
Least squares method;
penalty;
Linear RegressionCoordinatesDIFFUSION MODELSCENTROSYMMETRICSeparable;
37.
Empirical risk minimization for dynamical systems and stationary processes
机译:
动态系统和固定过程的经验风险最小化
作者:
Kevin McGoff
;
Andrew B. Nobel
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
DYNAMICAL SYSTEMS;
trajectory;
reference systemStationary ProcessMathematic Identifiability;
38.
Learning a deep convolutional neural network via tensor decomposition
机译:
通过张量分解学习深度卷积神经网络
作者:
Samet Oymak
;
Mahdi Soltanolkotabi
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第3期
关键词:
sample complexity;
Tensor;
Gaussian distributionNeural networkTraining dataweighted networkSample SizeKernel;
39.
On the behavior of 1-Laplacian ratio cuts on nearly rectangular domains
机译:
关于几乎矩形域的1-Laplacian比率的行为
作者:
Wesley Hamilton
;
Jeremy L. Marzuola
;
Hau-tieng Wu
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
Rectangle;
Quad Pill;
rectangular banddomainscloserASPECT RATIODomainsPhylaConjecturecircular arcEuclidean spaceSETTINGcutsEccentricity;
40.
Faster Johnson-Lindenstrauss transforms via Kronecker products
机译:
更快的约翰逊·林登斯特劳斯(Johnson-Lindenstrauss)通过Kronecker产品进行转换
作者:
Ruhui Jin
;
Tamara G. Kolda
;
Rachel Ward
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
orthogonality;
Transform;
matrix calculationembeddingTensor productsCloning Vectorswide-rangeFastingSet of points;
41.
Inverting spectrogram measurements via aliased Wigner distribution deconvolution and angular synchronization
机译:
通过混叠Wigner分布反卷积和角同步进行反相频谱图测量
作者:
Michael Perlmutter
;
Sami Merhi
;
Aditya ViswanathanMark Iwen
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
Wigner distribution;
deconvolution;
SpectrogramAngleNew classespattern measurement;
42.
Excess risk bounds in robust empirical risk minimization
机译:
强大的经验风险最小化中的过量风险界限
作者:
Timothée Mathieu
;
Stanislav Minsker
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
estimation theory;
regression;
RobustnessBound;
43.
Fast classification rates without standard margin assumptions
机译:
没有标准保证金假设的快速分类率
作者:
Olivier Bousquet
;
Nikita Zhivotovskiy
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
learning rate;
Bayesian classifier;
realizableFastingClassesTumor margin statuslearning algorithmslow noise;
44.
Clustering, factor discovery and optimal transport
机译:
聚类,因素发现和最佳运输
作者:
Hongkang Yang
;
Esteban G. Tabak
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
Cluster Analysis;
Center of gravity;
transportClustering algorithmsOptimal;
45.
Wavelet invariants for statistically robust multi-reference alignment
机译:
小波不变,用于统计上强大的多引用对齐
作者:
Matthew Hirn
;
Anna Little
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
power spectra;
wavelets;
signal processingAdditive noiseapproximation procedureRobustnessInvariantsignal representationAlignment;
46.
Rate-optimal denoising with deep neural networks
机译:
用深神经网络的速率最佳降级
作者:
Reinhard Heckel
;
Wen Huang
;
Paul HandVladislav Voroninski
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
Noise reduction;
Neural network;
Imagenetwork parametersGaussian noisefeedforward networkNoisy Image;
47.
Hausdorff and Wasserstein metrics on graphs and other structured data
机译:
Hausdorff和Wasserstein指标和其他结构化数据
作者:
Evan Patterson
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
Network;
Metric;
Applied mathematicslinear programmingHomomorphismtransportOther Structures;
48.
Mutual information for low-rank even-order symmetric tensor estimation
机译:
低级均衡对称张量估计的共同信息
作者:
Clément Luneau
;
Jean Barbier
;
Nicolas Macris
期刊名称:
《Information and inference》
|
2021年第4期
关键词:
Tensor;
Proof;
UnderscoreCENTROSYMMETRICfactorizationstatistical models (nuclear)Interpolation;
49.
Second-order asymptotically optimal statistical classification
机译:
二阶最佳统计分类
作者:
Lin Zhou
;
Vincent Y. F. Tan
;
Mehul Motani
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第1期
关键词:
binary hypothesis testing;
training sequence;
test sequenceError probabilityDispersionasymptotic;
50.
State evolution for approximate message passing with non-separable functions
机译:
使用不可分割的功能传递的近似消息的状态进化
作者:
Rapha?l Berthier
;
Andrea Montanari
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第1期
关键词:
nonlinear functions;
Statistical Estimation;
matricesEvolutionCountries (nations)Compressed sensing;
51.
A characterization of the Non-Degenerate Source Condition in super-resolution
机译:
超分辨率的非分类源条件的表征
作者:
Vincent Duval
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第1期
关键词:
bracket stability;
super-resolution;
Gaussian filterSufficient conditionsConvolution;
52.
Empirical Bayes estimators for high-dimensional sparse vectors
机译:
高维稀疏向量的经验贝叶斯估计器
作者:
K. Pavan Srinath
;
Ramji Venkataramanan
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第1期
关键词:
Estimators;
Risk estimation;
Compressed sensingBayeswide-range;
53.
Generalized notions of sparsity and restricted isometry property. Part I: a unified framework
机译:
稀疏性和限制等轴测特性的普遍概念。 第一部分:统一框架
作者:
Marius Junge
;
Kiryung Lee
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第1期
关键词:
Commutative;
Banach space;
dimensionality reductioncollective redressCompressed sensingIsometric projectionsInverse methodIsometry;
54.
Low noise sensitivity analysis of ?_q-minimization in oversampled systems
机译:
在超采样系统中对_Q最小化的低噪声灵敏度分析
作者:
Haolei Weng
;
Arian Maleki
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第1期
关键词:
ordinary least squares;
Sensitivity analysis;
Noise measurementlow noisealachlorPhase transtormations;
55.
Computational complexity versus statistical performance on sparse recovery problems
机译:
稀疏恢复问题的计算复杂性与统计表现
作者:
Vincent Roulet
;
Nicolas Boumal
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第1期
关键词:
Restarting;
complexity classes;
Algorithmic complexitysignalscondition number;
56.
Size-independent sample complexity of neural networks
机译:
神经网络的尺寸无关样品复杂性
作者:
Noah Golowich
;
Alexander Rakhlin
;
Ohad Shamir
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第2期
关键词:
sample complexity;
Machine Learning;
Neural networkparameter matrix;
57.
Analysis of hard-thresholding for distributed compressed sensing with one-bit measurements
机译:
通过一位测量的分布式压缩感测的硬质阈值分析
作者:
Johannes Maly
;
Lars Palzer
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第2期
关键词:
single signal;
Compressed sensing;
osmium;
58.
Near-optimal recovery of linear and N-convex functions on unions of convex sets
机译:
线性和n-Convex函数的近乎最佳恢复在凸组的工会上
作者:
Anatoli Juditsky
;
Arkadi Nemirovski
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第2期
关键词:
line image;
Union;
Upper boundLinearSETTINGConvex functionNonparametric analysisGaussian noiseConvexitysignalsNonparametric testNonparametric Statistics;
59.
Robust 1-bit compressed sensing via hinge loss minimization
机译:
通过铰链损耗最小化可稳健的1位压缩感测
作者:
Martin Genzel
;
Alexander Stollenwerk
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第2期
关键词:
1-bit;
acid aspiration;
LOSS FUNCTIONbinary outputHingeConvexitySignal estimation;
60.
Network topology inference using information cascades with limited statistical knowledge
机译:
网络拓扑推理使用具有有限统计知识的信息级联
作者:
Feng Ji
;
Wenchang Tang
;
Wee Peng TayEdwin K. P. Chong
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第2期
关键词:
corners;
algorithms;
DISTANCEGraph theoryNetwork topologyvertex headwaterfallsNetworkTREE STRUCTURES;
61.
Non-convex low-rank matrix recovery with arbitrary outliers via median-truncated gradient descent
机译:
非凸低率矩阵恢复与任意异常值通过中位数梯度下降
作者:
Yuanxin Li
;
Yuejie Chi
;
Huishuai Zhang
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第2期
关键词:
region of attraction;
ground truth;
outliersLinear measurementdescentNon-Convexrank of matrixGradient;
62.
A prototype knockoff filter for group selection with FDR control
机译:
FDR控制的原型仿制过滤器
作者:
Jiajie Chen
;
Anthony Hou
;
Thomas Y. Hou
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第2期
关键词:
Linear Regression;
PROTOTYPE;
response variableHairdresserFiltersGroup selectionInput variablespower loss;
63.
Phase harmonic correlations and convolutional neural networks
机译:
相位谐波相关性和卷积神经网络
作者:
Stéphane Mallat
;
Sixin Zhang
;
Gaspar Rochette
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第3期
关键词:
Frequency-domain analysis;
Fourier analysis;
phase filterPhasespatial frequencyRectifiersWavelet coefficientsFourier TransformwaveletsFiltersNeural networksignals;
64.
Two-sample statistics based on anisotropic kernels
机译:
基于各向异性内核的两样本统计数据
作者:
Xiuyuan Cheng
;
Alexander Cloninger
;
Ronald R. Coifman
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第3期
关键词:
Flow Cytometry;
Kernel;
Sample statisticconformance testingAnisotropyDiffusion Magnetic Resonance Imaging;
65.
Quantifying the estimation error of principal component vectors
机译:
量化主组件向量的估计误差
作者:
Raphael Hauser
;
Jüri Lember
;
Heinrich MatzingerRaul Kangro
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第3期
关键词:
sample complexity;
Eigenvector;
Approximation errorEstimation errorprincipal components analysisdimensionality reductionPrincipalCovariance;
66.
On the S-instability and degeneracy of discrete deep learning models
机译:
关于离散深度学习模型的稳定性和退化
作者:
Andee Kaplan
;
Daniel J. Nordman
;
Stephen B. Vardeman
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第3期
关键词:
Sequences;
Machine Learning;
data sequenceGraphical modelsProbabilitySample space;
67.
One-bit compressed sensing with partial Gaussian circulant matrices
机译:
一位压缩感测和部分高斯循环矩阵
作者:
Sjoerd Dirksen
;
Hans Christian Jung
;
Holger Rauhut
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第3期
关键词:
matrices;
Gauss;
Compressed sensingcirculationQuantization;
68.
Maximum number of modes of Gaussian mixtures
机译:
高斯混合物的最大数量
作者:
Carlos Améndola
;
Alexander Engstr?m
;
Christian Haase
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第3期
关键词:
Cluster Analysis;
Lower bound;
mixturesGaussLocal MaximumMixture models;
69.
Quantized compressive sensing with RIP matrices: the benefit of dithering
机译:
用RIP矩阵进行量化压缩传感:抖动的好处
作者:
Chunlei Xu
;
Laurent Jacques
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第3期
关键词:
reconstruction error;
matrices;
ditheringsignal measurementCompressed sensingSignal reconstructionQuantizationrank of matrixsignalsuniform quantization;
70.
Phase transitions of spectral initialization for high-dimensional non-convex estimation
机译:
光谱初始化的相变,用于高维非凸估计
作者:
Yue M. Lu
;
Gen Li
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第3期
关键词:
initialization;
Convex function;
PhaseHypersphereTRANSITION PHENOMENAspectral methodsNon-ConvexSignal estimationsignalsPhase transtormations;
71.
Total variation multiscale estimators for linear inverse problems
机译:
线性反问题的总变异多尺度估计器
作者:
Miguel del álamo
;
Axel Munk
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第4期
关键词:
minimax estimation;
Inverse method;
72.
Minimal Lipschitz and∞-harmonic extensions of vector-valued functions on finite graphs
机译:
在有限图上的矢量值函数的最小Lipschitz和∞-谐波扩展
作者:
Miroslav Ba?ák
;
Johannes Hertrich
;
Sebastian NeumayerGabriele Steidl
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第4期
关键词:
Finite;
Nutritive Value;
MinimalIterative algorithmsLaplacian operator;
73.
Between hard and soft thresholding: optimal iterative thresholding algorithms
机译:
在硬阈值之间:最佳迭代阈值算法
作者:
Haoyang Liu
;
Rina Foygel Barber
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第4期
关键词:
Threshold;
condition number;
74.
CHIRRUP: a practical algorithm for unsourced multiple access
机译:
Chirrup:一种用于未包含多重访问的实用算法
作者:
Robert Calderbank
;
Andrew Thompson
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第4期
关键词:
Information Sciences;
algorithms;
Multiuser detectionComputational efficiencyMessagesCompressed sensingInternet of thingsmultiple accessReconstruction algorithmMobile ad hoc networks;
75.
Stochastic modified equations for the asynchronous stochastic gradient descent
机译:
异步随机梯度下降的随机修饰方程
作者:
Jing An
;
Jianfeng Lu
;
Lexing Ying
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第4期
关键词:
descent;
Stochastic;
Optimal controltime-limitEquationtrajectorySUPERCONDUCTING MAGNETIC ENERGY STORAGEAsynchronousGradient;
76.
Concentration inequalities for the empirical distribution of discrete distributions: beyond the method of types
机译:
离散分布的经验分布的浓度不平等:超出类型的方法
作者:
Jay Mardia
;
Jiantao Jiao
;
Ervin TánczosRobert D. NowakTsachy Weissman
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第4期
关键词:
inequalities;
Sample Size;
DivergenceBound;
77.
Analysis of fast structured dictionary learning
机译:
快速结构化词典学习的分析
作者:
Saiprasad Ravishankar
;
Anna Ma
;
Deanna Needell
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第4期
关键词:
Optimization algorithms;
initialization;
Learningsparse representationAnalysisANALYSIS MODELSDictionaries as Topic;
78.
Matchability of heterogeneous networks pairs
机译:
异构网络对的可差
作者:
Vince Lyzinski
;
Daniel L. Sussman
期刊名称:
《Information and inference》
|
2020年第4期
关键词:
Heterogeneous networks;
Graph matching;
Real numberNetworkLine graph;
79.
Phase retrieval via randomized Kaczmarz: theoretical guarantees
机译:
通过随机Kaczmarz进行阶段检索:理论保证
作者:
Yan Shuo Tan
;
Roman Vershynin
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第1期
关键词:
dimensions;
Phase;
martingalesretrievalRANDOMISINGChaining;
80.
The non-convex geometry of low-rank matrix optimization
机译:
低级矩阵优化的非凸线几何形状
作者:
Qiuwei Li
;
Zhihui Zhu
;
Gongguo Tang
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第1期
关键词:
matrices;
Convex function;
global optimumNon-Convexmatrix decompositionglobal convergenceHessian matrix;
81.
Simple, direct and efficient multi-way spectral clustering
机译:
简单,直接和高效的多路光谱群集
作者:
Anil Damle
;
Victor Minden
;
Lexing Ying
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第1期
关键词:
Cluster Analysis;
Mentoring;
GuessBasisEuclidean matrix normalgorithmsSubspaceEigenvectordeterministicblock modelsrandomized algorithmsClustersLine graph;
82.
Quantization for low-rank matrix recovery
机译:
低级矩阵恢复的量化
作者:
Eric Lybrand
;
Rayan Saab
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第1期
关键词:
reconstruction error;
1-bit;
Rate distortionCompressed sensingQuantizationrank of matrixScheme;
83.
Non-Gaussian observations in nonlinear compressed sensing via Stein discrepancies
机译:
非线性压缩传感中的非高斯观察通过Stein差异
作者:
Larry Goldstein
;
Xiaohan Wei
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第1期
关键词:
Non-Gaussian;
Gauss;
normalityCompressed sensingSignal reconstructionnonlinearity;
84.
Regularized gradient descent: a non-convex recipe for fast joint blind deconvolution and demixing
机译:
正则化梯度下降:一种非凸的配方
作者:
Shuyang Ling
;
Thomas Strohmer
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第1期
关键词:
CARRIER SYSTEM;
Convex function;
signal processingNon-ConvexAdditive noiseblind deconvolutionautomatic coupling;
85.
Mahalanobis distance informed by clustering
机译:
Mahalanobis距离通过聚类告知
作者:
Almog Lahav
;
Ronen Talmon
;
Yuval Kluger
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第2期
关键词:
Cluster Analysis;
DISTANCE;
Meaningfulnessobservational datapartitionssignal processingdistance metricClustersEuclidean distanceCoordinates;
86.
An efficient algorithm for compression-based compressed sensing
机译:
一种用于压缩压缩感测的有效算法
作者:
Sajjad Beygi
;
Shirin Jalali
;
Arian MalekiUrbashi Mitra
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第2期
关键词:
Codes;
compression ratio;
Data compressionmeasuring procedureCompressed sensingAWGNsampling ratecompressionefficient algorithmSignal restoration;
87.
A pseudo knockoff filter for correlated features
机译:
相关特征的伪仿制过滤器
作者:
Jiajie Chen
;
Anthony Hou
;
Thomas Y. Hou
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第2期
关键词:
Feature extraction;
Pseudo;
HairdresserFiltersalachlorFalse-positives;
88.
Ensemble-based estimates of eigenvector error for empirical covariance matrices
机译:
基于合奏的经验协方差矩阵特征向量误差的估计值
作者:
Dane Taylor
;
Juan G. Restrepo
;
Fran?ois G. Meyer
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第2期
关键词:
Eigenvector;
Graphical models;
variance covariance matrixCovariance matrixeigenvalues;
89.
Duality of graphical models and tensor networks
机译:
图形模型和张量网络的双重性
作者:
Elina Robeva
;
Anna Seigal
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第2期
关键词:
Graphical models;
DUALITY;
Belief propagationNetworkhypergraphTensor;
90.
Through the haze: a non-convex approach to blind gain calibration for linear random sensing models
机译:
通过雾霾:线性随机传感模型的非凸线校准方法
作者:
Valerio Cambareri
;
Laurent Jacques
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第2期
关键词:
sample complexity;
gain calibration;
Convex functionNon-ConvexSensor arrays;
91.
Bayesian sparse linear regression with unknown symmetric error
机译:
贝叶斯稀疏线性回归,未知对称误差
作者:
Minwoo Chae
;
Lizhen Lin
;
David B. Dunson
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第3期
关键词:
Linear Regression;
Bayesian inference;
model selectionregression coefficientsCENTROSYMMETRICUnknownerror distribution;
92.
Near-optimal sample complexity for convex tensor completion
机译:
凸张量完成的接近最佳样品复杂性
作者:
Navid Ghadermarzy
;
Yaniv Plan
;
?zgür Yilmaz
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第3期
关键词:
sample complexity;
Completion;
Compressed sensingTensor;
93.
Sparsity/undersampling tradeoffs in anisotropic undersampling, with applications in MR imaging/spectroscopy
机译:
各向异性无底采样中的稀疏/不足采样折衷,在MR成像/光谱中应用
作者:
Hatef Monajemi
;
David L. Donoho
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第3期
关键词:
Compressed sensing;
Anisotropy;
Undersamplingformulameasurement systemPhase transtormationstradeoffs;
94.
Solving (most) of a set of quadratic equalities: composite optimization for robust phase retrieval
机译:
解决(大多数)一组二次相等性:鲁棒相检索的复合优化
作者:
John C. Duchi
;
Feng Ruan
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第3期
关键词:
Phase;
Convex function;
QuadraticretrievalSmooth function;
95.
Matrix decompositions using sub-Gaussian random matrices
机译:
使用次高斯随机矩阵的矩阵分解
作者:
Yariv Aizenbud
;
Amir Averbuch
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第3期
关键词:
algorithms;
LU decomposition;
matricesSparse matrixmatrix decompositionLower ApproximationSingular value decomposition;
96.
Exact solutions of infinite dimensional total-variation regularized problems
机译:
无限尺寸总变化正规化问题的确切解决方案
作者:
Axel Flinth
;
Pierre Weiss
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第3期
关键词:
Measuring Function;
super-resolution;
Linear measurementDIMENSIONALConvex functionCompressed sensingInfiniteInverse methodExactEXACT SOLUTIONS;
97.
A central limit theorem for L_p transportation cost on the real line with application to fairness assessment in machine learning
机译:
L_P运输成本的中心限制定理在实际线路上,并应用机器学习中的公平评估
作者:
Eustasio del Barrio
;
Paula Gordaliza
;
Jean-Michel Loubes
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第4期
关键词:
Central limit theorem;
consistent estimation;
real lineLIMIT THEOREMS;
98.
Adaptive optimal transport
机译:
自适应最佳运输
作者:
Montacer Essid
;
Debra F. Laefer
;
Esteban G. Tabak
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第4期
关键词:
Minimax;
maps;
entropytransportReliance resin cementOptimalSelf tuning;
99.
The Gromov–Wasserstein distance between networks and stable network invariants
机译:
网络与稳定网络之间的Gromov -Wasserstein距离
作者:
Samir Chowdhury
;
Facundo Mémoli
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第4期
关键词:
Invariant;
DISTANCE;
network data analysisNetworkblock modelsasymmetric networkMeasure spaceDataset;
100.
Data-driven regularization of Wasserstein barycenters with an application to multivariate density registration
机译:
数据驱动的Wasserstein Barycenters的正则化,并应用于多元密度登记
作者:
Jérémie Bigot Elsa Cazelles
;
Nicolas Papadakis
期刊名称:
《Information and inference》
|
2019年第4期
关键词:
data driven;
Center of gravity;
Euclidean spacePrismMisalignment;
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