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ニューラルネットワークによる転倒?転落推論システムの構築

机译:由于神经网络而建立跌倒?

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摘要

昨今,官民あげてのDX(digital transformation) の掛け声が日増しに高揚する状況が続いて いる.DXは,①人の考え方の変革(データ分析 に基づく意思決定)と②情報の電子化ならびに ストレージデータの分析から構成される.医療現 場では,電子カルテの導入によって情報の電子化 はほぼ達成されつつあるが,データ分析を生起事 象の推論に応用したり,意思決定の根拠とする 習慣は希薄である.本稿では,①プロトタイプ の転倒?転落アセスメントスコアシートと改定版 の推論精度の比較,②ニューラルネットワークを 用いた推論システムの開発プロセスと精度評価に ついて解説する.
机译:近年来,公众 - 私人DX(数字化转型)大喊每天都在令人振奋。DX是(1)人类概念的变化(基于数据分析的决策)和(2)信息和信息的信息和存储。由数据分析组成。在医疗保健中,电子病历的引入几乎能够数字化信息,但是海关将其分析到RAW BASKIN基础架构,是制定决策的基础。在本文中,(1)比较(1 )原型的原型,评估评分表和修订后的推理准确性下降,以及(2)使用神经网络对推理系统的开发过程和精度评估。

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