机译:数据智能机器学习方法,用于预测组成依赖性杨氏模量的药物块
Bristol Myers Squibb Co Engn Technol 556 Morris Ave Summit NJ 07901 USA;
Coll New Jersey 2000 Pennington Rd Ewing NJ 08628 USA;
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Powder compaction; Young's modulus; Machine learning; Non-destructive; Material profiling;
机译:抗拉强度,杨氏模量和药物块的压痕硬度之间的关系
机译:抗拉强度,杨氏模量和药物块的压痕硬度之间的关系
机译:fcc Ni-X(X = Rh,Ta,W,Re,Os和Ir)合金中与成分有关的硬度和杨氏模量:实验测量和CALPHAD模型
机译:基于机器学习的杨氏模量和泊松比的直接反演
机译:通过分子动力学模拟和机器学习预测杨氏硅酸盐玻璃的模量
机译:使用高通量分子动力学模拟和机器学习预测硅酸盐玻璃的杨氏模量
机译:使用机器学习预测具有稀疏数据集的杨氏模量
机译:高模量复合材料加工工艺的制造方法。第二卷。复合材料加工手册。