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机译:使用机器学习预测具有稀疏数据集的杨氏模量
Suresh Bishnoi; Sourabh Singh; R. Ravinder; Mathieu Bauchy; Nitya Nand Gosvami; Hariprasad Kodamana; N.M. Anoop Krishnan;
机译:大型数据集驱动氧化玻片密度和弹性性能的机器学习
机译:吸收光学卫星遥感图像和现场数据以预测美国西部的表面指示:基于机器学习的大地理数据集评估卫星预测的误差
机译:使用免费提供的数据集和机器学习方法来预测毁林
机译:基于异构特征融合在浅层异质稀疏工业数据集中的机器学习
机译:通过分子动力学模拟和机器学习预测杨氏硅酸盐玻璃的模量
机译:使用高通量分子动力学模拟和机器学习预测硅酸盐玻璃的杨氏模量
机译:摘要524预测肝细胞癌治疗对TACE的响应:小型数据集的机器学习
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