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机译:基于Ranker的特征选择技术改进的短期负荷预测
Anna Univ Kingston Engn Coll Dept Informat Technol Vellore Tamil Nadu India;
Sri Venkateswara Coll Engn Dept Comp Sci &
Engn Pennalur India;
Load forecasting; feature selection; clustering; deep learning; long short term memory;
机译:基于日期框架策略和改进的特征选择技术的短期负荷预测混合预测模型
机译:一种通过改进的蚱蜢优化算法和主要成分分析的因子和特征选择算法开发的混合短期负荷预测模型。
机译:基于特征选择和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测
机译:基于改进的长期短期记忆网络的短期负荷预测
机译:天气变量与电力需求之间的关系,以改善短期负荷预测。
机译:基于Fisher信息的气象因素短期负荷预测的引入和特点选择
机译:基于随机林特征选择和混合神经网络的多模型融合短期负荷预测
机译:基于中性网络的异常负荷期短期预测技术