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机译:利用梯度升压决策树方法优先考虑高速公路事件清除时间预测的影响因素
Beihang Univ Sch Transportat Sci &
Engn Beijing Key Lab Cooperat Vehicle Infrastruct Syst Beijing 100191 Peoples R China;
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Engn Beijing Key Lab Cooperat Vehicle Infrastruct Syst Beijing 100191 Peoples R China;
Chongqing Jiaotong Univ Sch Management Chongqing 400074 Peoples R China;
Beihang Univ Sch Transportat Sci &
Engn Beijing Key Lab Cooperat Vehicle Infrastruct Syst Beijing 100191 Peoples R China;
Incident management; incident clearance time prediction; gradient boosting decision trees; variable importance;
机译:使用梯度提升决策树方法确定影响高速公路事故清除时间的因素
机译:利用梯度升压决策树方法优先考虑高速公路事件清除时间预测的影响因素
机译:使用多源数据预测总线客运和优先化影响因素:缩放堆叠梯度提升决策树
机译:基于时间窗和梯度提升决策树的锂离子电池剩余使用寿命预测的新方法
机译:高速公路事件管理:分析高速公路服务巡逻对事件清关时的有效性
机译:基于梯度提升决策树的目标基因与药物相互作用的预测方法
机译:利用梯度推进决策树预测短期地铁乘车并确定其影响因素的优先级
机译:高速公路事件可能性预测与响应决策