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机译:基于钢筋学习的智能车辆建模人类纵向驱动模型
Jiangsu Univ Automot Engn Res Inst 301 Xuefu Rd Zhenjiang 212013 Jiangsu Peoples R China;
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Intelligent vehicles; driver model; reinforcement learning; deep deterministic policy gradient; parallel training;
机译:驾驶员在汽车关注期间如何应对驾驶风险?风险响应驱动模型及其在人类纵向控制中的应用
机译:基于车辆动态的方法,用于优化智能驱动程序模型(IDM)的交通参数和支持自主车辆驱动能力的支持
机译:“主动”学习模型:利用基于联合学习的主动脑概念进行无模型和基于模型的强化学习的集成框架
机译:信号交叉口智能汽车的人像纵向决策模型
机译:将机器和统计学习技术应用于智能交通系统:瓶颈识别和预测,动态行驶时间预测,驾驶员停车行为模型以及交叉口的自主车辆控制
机译:基于深度强化学习的智能陆车模型转移轨迹规划方法
机译:基于车辆动态的方法,用于优化智能驱动程序模型(IDM)的交通参数和支持自主车辆驱动能力的支持
机译:构建基于模型的决策支持系统,解决服务时间规定下的车辆路径和驾驶员调度问题