机译:通过密集连接的卷积神经网络和集合分类器的远程感测图像的场景分类
Huazhong Univ Sci &
Technol Sch Elect Informat &
Commun Wuhan Peoples R China;
Huazhong Univ Sci &
Technol Sch Elect Informat &
Commun Wuhan Peoples R China;
Univ Illinois Dept Plant Biol Urbana IL 61801 USA;
Xunlei Ltd Shenzhen Peoples R China;
Chinese Acad Sci Aerosp Informat Res Inst Beijing Peoples R China;
Chinese Acad Sci Aerosp Informat Res Inst Beijing Peoples R China;
机译:遥感图像的半动化场景分类:一种基于卷积神经网络和集合学习的方法
机译:遥感影像的半监督场景分类:基于卷积神经网络和集成学习的方法
机译:一种新的声学场景分类模型,使用卷积神经网络的后期融合和不同的集合分类
机译:多源遥感数据与双流密集连接卷积神经网络的场景分类
机译:SAR图像分类和使用神经网络检索遥感参数。
机译:利用多尺寸图像和三重态损失训练卷积神经网络进行遥感场景分类
机译:分析数字图像分类过程中完全连接神经网络的熟练程度分析。不同分类算法的基准从卷积层的高级图像特征
机译:用于细粒度图像分类的卷积神经网络中的传递学习。