...
机译:冲浪:稀疏变量选择的新方法,应用于微生物组数据分析
Dalhousie Univ Dept Math &
Stat Halifax NS Canada;
Dalhousie Univ Dept Math &
Stat Halifax NS Canada;
Dalhousie Univ Dept Pediat Halifax NS Canada;
Dalhousie Univ Dept Math &
Stat Halifax NS Canada;
forward selection; generalized linear models; identifying biomarkers; LASSO; microbiome; stability selection; SuRF; variable selection;
机译:稀疏Dirichlet多项式回归的变量选择及其在微生物数据分析中的应用
机译:贝叶斯变量选择在稀疏数据疟疾传播的地理异质性建模中的应用:对布卢纳法索的努纳健康和人口监测系统(HDSS)数据的应用
机译:结构受限的稀疏典范相关分析及其在微生物组数据分析中的应用
机译:基于稀疏主成分分析的变量和指标在金融遇险预测模型-SVM方法中的选择
机译:变量选择的新方法,应用于通过基因表达数据进行的生存分析和统计冗余分析。
机译:稀疏Dirichlet-Multimomial回归的可变选择与微生物组数据分析的应用
机译:稀疏Dirichlet多项式回归的变量选择 应用于微生物组数据分析
机译:选择用于神经网络分析的变量。几种方法与高能物理数据的比较