机译:GPU加速的自动微震监测算法(GAMMA)及其在2019年ridGecrest地震序列中的应用
Department of Earth Sciences National Cheng‐Kung University;
Department of Earth Sciences National Cheng‐Kung University;
National Center for Supercomputing Applications University of Illinois at Urbana‐Champaign;
Department of Geology and Geophysics University of Wyoming;
Department of Geology and Geophysics University of Wyoming;
机译:2019年ridGecrest地震序列中止血和主轴的破裂过程的自动反转和地震性的相关性
机译:加权模板匹配算法(WTMA),用于改进2019年ridGecrest地震序列的预科检测
机译:2019年ridGecrest地震序列:历史地震引发的压力,并在周围故障系统上传导压力
机译:2019年7月Ridgecrest地震序列的政策调查结果和建议
机译:在GPU和GPU群集上自动转换和优化应用程序。
机译:压力状态的变化是否造成了2019年加利福尼亚州里奇克莱斯特的地震?
机译:2019年ridgecrest,加利福尼亚州,地震序列的弹性库仑率和状态余震预测的预测技巧
机译:用于加速数值序列收敛的Even-Rho和Even-Epsilon算法