机译:一种混合深层聚类方法,用于使用单细胞RNA-SEQ数据的强大细胞类型分析
Worcester Polytech Inst Data Sci Program Worcester MA 01609 USA;
Worcester Polytech Inst Bioinformat &
Computat Biol Program Worcester MA 01609 USA;
Harvard Med Sch Lab Syst Pharmacol Harvard Program Therapeut Sci Boston MA 02115 USA;
Worcester Polytech Inst Data Sci Program Worcester MA 01609 USA;
scRNA-seq; clustering; machine learning; single-cell; transcriptomics;
机译:SoupOrcell:通过基因型而无需参考基因型稳健的聚类单细胞RNA-SEQ数据
机译:一种灵活的基于网络的抵消方法,用于识别单细胞RNA-SEQ数据的细胞类型
机译:深度学习使得能够在单细胞RNA-SEQ分析中具有准确的聚类批量效应去除
机译:通过特征聚类和选择聚类小样本单细胞RNA-Seq数据
机译:肺腺癌肿瘤内表达异质性分析使用单细胞RNA-SEQ数据
机译:基于单细胞RNA-SEQ数据的数据预处理对细胞型聚类的影响
机译:一种使用单细胞RNA-SEQ数据的强大细胞类型分析的混合深层聚类方法
机译:从单细胞基因表达数据重建细胞谱系:一项试点研究。