机译:结直肠肿瘤腺上皮细胞分割自动分区IHC生物标志物量化:深度学习方法
DIAPath Center for Microscopy and Molecular Imaging Université Libre de Bruxelles?(ULB);
DIAPath Center for Microscopy and Molecular Imaging Université Libre de Bruxelles?(ULB);
Department of Pathology Erasme Hospital Université Libre de Bruxelles?(ULB);
Laboratories of Image Signal processing &
Acoustics Université Libre de Bruxelles?(ULB);
DIAPath Center for Microscopy and Molecular Imaging Université Libre de Bruxelles?(ULB);
DIAPath Center for Microscopy and Molecular Imaging Université Libre de Bruxelles?(ULB);
Computational pathology; Data augmentation; Deep learning; Gland; Image segmentation; Immunohistochemistry;
机译:结直肠肿瘤腺上皮细胞分割自动分区IHC生物标志物量化:深度学习方法
机译:一种用于大肠癌肿瘤上皮自动分割的级联学习方法
机译:利用增强的深度学习方法自动分割MR图像中的脑肿瘤
机译:结合深度学习和3D水平集算法在3D MRI中自动分割大肠癌的初步研究
机译:基于深度学习和常规阿特拉斯的头部放射治疗规划中的基于常规地图的比较研究
机译:基于Dixon图像深度学习的自动椎体分割骨髓脂肪分数量化
机译:使用深度学习进行肾脏体积定量的肾脏自动分割,用于常染色体显性多囊肾病
机译:东北人工智能联盟1986年年度报告。第4卷。第a部分。基于分层区域的自动光解释方法。 B部分。人工智能技术在图像分割和区域识别中的应用