机译:DeepVS2.0:一种用于预测动态视觉注意力的显着性深度学习方法
Beihang Univ Sch Elect &
Informat Engn Beijing Peoples R China;
Beihang Univ Sch Elect &
Informat Engn Beijing Peoples R China;
Beihang Univ Sch Elect &
Informat Engn Beijing Peoples R China;
Univ British Columbia Dept Comp Sci Vancouver BC Canada;
Deep neural networks; Saliency prediction; Convolutional LSTM; Eye-tracking database; Video; Video database;
机译:基于视觉选择性注意机制和深度学习的零件识别方法
机译:基于深度学习的自适应鳞片表面温度预测方法
机译:一种用于预测肿瘤抑制基因,癌肠化合物和PDB结构融合的集成深层学习和动态规划方法
机译:一种用于旧驾驶员自动视觉注意检测的深度学习方法
机译:理解动态视觉数据的深度学习
机译:语言标签动态视觉功能和婴儿类别学习中的注意
机译:通过将生物合理的视觉关注模型与深度学习相结合,改善自动视觉故障检测
机译:学会识别视觉概念:通过归纳学习获取纹理概念的方法的开发和实现