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机译:基于支持向量回归算法,数值模型和苏米卫星数据的高效预测总列臭氧
Univ Alcala De Henares Dept Thoria Senal &
Comuncaciones Carretera Madrid-Barcelona Km 33.6 Madrid 28805 Spain;
Univ Valladolid LATUV Lab Teledetecc Echficio I D Paseo Belen 11 E-47011 Valladolid Spain;
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Comuncaciones Carretera Madrid-Barcelona Km 33.6 Madrid 28805 Spain;
Total column ozone; daily forecasting; satellite data; numerical models; support vector regression;
机译:基于支持向量回归算法,数值模型和苏米卫星数据的高效预测总列臭氧
机译:使用测量,数值天气预报和云运动数据将光伏发电预测的支持向量回归与物理建模方法进行比较
机译:支持向量基于回归的基于回归的基于回归的高速粘土中的行为石柱参数的模型
机译:基于支持向量回归和改进和谐搜索算法的时间序列预测混合模型
机译:将总列臭氧数据转换为数字天气预报模型初始化字段的程序,并通过模拟2000年1月24日的东海岸暴风雪模拟验证
机译:基于支持向量机非线性回归算法的压缩机性能建模方法
机译:基于支持向量回归算法,数值模型和Suomi-Satellite数据的高效预测总列臭氧
机译:参数化数值拟合总臭氧变化由对流层和平流层的LLNL 1-D模型计算。