机译:利用深卷积神经网络射频干扰减缓
Swiss Fed Inst Technol Inst Astron Dept Phys Wolfgang Pauli Str 27 CH-8093 Zurich Switzerland;
Swiss Fed Inst Technol Inst Astron Dept Phys Wolfgang Pauli Str 27 CH-8093 Zurich Switzerland;
Swiss Fed Inst Technol Dept Comp Sci Data Analyt Lab Univesitaetstrasse 6 CH-8092 Zurich Switzerland;
Swiss Fed Inst Technol Inst Astron Dept Phys Wolfgang Pauli Str 27 CH-8093 Zurich Switzerland;
Radio frequency interference; RFI mitigation; Deep learning; Convolutional neural network;
机译:用复制神经网络算法检测无线电天线阵列中的射频干扰
机译:新型无线电接入网络中双输入深神经网络的同时非线性自干扰消除和感兴趣的信号
机译:基于深度学习的计算机视觉缓解跌落的方法:卷积神经网络
机译:一种检测基于卷积神经网络的射频干扰的方法
机译:基于面部和虹膜的演示攻击缓解深度卷积神经网络
机译:深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集
机译:利用深度卷积神经网络抑制射频干扰 网络
机译:射电天文学中的射频干扰减轻